Skill Data dan Analitik yang Paling Dicari Perusahaan di 2025

Pada era transformasi digital yang semakin pesat, permintaan terhadap talenta yang melek data meningkat drastis. 

Perusahaan kini berlomba-lomba mencari profesional yang tidak hanya memahami angka, tetapi mampu mengolah informasi menjadi insight bisnis yang bernilai. 

Tidak terbatas pada peran data analyst saja, kemampuan analitik kini menjadi kunci utama bagi berbagai fungsi, mulai dari marketing, keuangan, hingga sumber daya manusia. 

Di tahun 2025, skill analitik dipandang sebagai modal utama untuk tetap relevan dan kompetitif di pasar kerja yang dinamis.

Tren Industri dan Peran Data di Berbagai Departemen

Informasi tidak lagi menjadi domain khusus divisi IT atau data science semata. Setiap departemen dalam perusahaan modern bergantung pada informasi untuk membuat keputusan yang cepat dan tepat. 

Misalnya, di departemen marketing, rekaman informasi ini digunakan untuk segmentasi pelanggan, personalisasi kampanye, dan optimasi anggaran iklan. 

Sementara itu di bagian keuangan, forecast pendapatan dan analisis risiko menjadi bagian rutin yang sangat bergantung pada rekaman informasi yang berkualitas. 

Kemudian sumber daya manusia menggunakan informasi untuk monitoring kinerja, retensi karyawan, dan perencanaan kebutuhan SDM.

Dengan munculnya teknologi big data, AI, dan cloud computing, peran rekaman informasi ini semakin meluas dan terintegrasi lintas fungsi. Hal ini menuntut para profesional dari berbagai latar belakang untuk memiliki kemampuan dasar dalam analisis informasi agar mampu berkontribusi maksimal pada tujuan bisnis.

Skill Analitik dan Teknis yang Paling Dicari di 2025

Berdasarkan tren dan kebutuhan industri saat ini, berikut adalah beberapa skill data dan analitik yang paling diminati oleh perusahaan:

1. SQL dan Database Management

Salah satu skill teknis paling penting adalah SQL (Structured Query Language). Bahasa ini digunakan untuk berkomunikasi dengan database, tempat di mana semua informasi perusahaan disimpan.

Tapi penguasaan SQL saja tidak cukup. Kita juga perlu memahami Database Management, yaitu cara mengelola, mengamankan, dan menata informasi agar mudah digunakan.

2. Pemrograman Python dan R

Bahasa pemrograman ini banyak digunakan untuk manipulasi informasi, analisis statistik, hingga pengembangan model machine learning. 

3. Data Visualization

Kemampuan menyajikan informasi secara visual menggunakan alat seperti Tableau, Power BI, atau Looker sangat penting agar insight mudah dipahami oleh stakeholder. Kita bisa belajar tentang skill data ini di PasarTrainer. 

4. Data Cleaning dan Preparation

Menjadi sangat krusial karena kualitas analisis sangat bergantung pada kualitas informasi yang diproses. Kalau informasi yang kita olah kotor atau berantakan, hasil analisisnya pasti tidak bisa dipercaya.

Maka, proses membersihkan dan menyiapkan informasi itu sangat penting agar keputusan yang diambil berdasarkan rekaman tersebut, benar-benar akurat.

5. Machine Learning Dasar

Memahami konsep artificial intelligence (AI) dan machine learning (ML) memberi nilai tambah besar bagi siapa pun yang bekerja dengan pengolahan informasi.

Secara sederhana, machine learning adalah cara komputer “belajar” dari rekaman informasi untuk memprediksi pola atau hasil tertentu secara otomatis tanpa perlu selalu diprogram ulang.

Contohnya, sistem rekomendasi di e-commerce yang menyarankan produk serupa, atau analisis penjualan yang bisa memprediksi permintaan bulan depan. Semuanya didorong oleh algoritma machine learning.

6. Business Acumen

Dalam dunia kerja modern, kemampuan teknis saja tidak cukup. Profesional juga perlu memiliki business acumen, yaitu kemampuan memahami bagaimana perusahaan berjalan dan menghasilkan nilai.

Skill ini membuat seorang analis mampu berpikir strategis, bukan hanya teknis. Ia tahu bagaimana mengubah insight dari informasi menjadi tindakan nyata yang mendorong pertumbuhan bisnis.

7. Cloud dan Big Data Tools

Penguasaan platform seperti AWS, Google Cloud, dan alat big data seperti Hadoop serta Spark semakin dibutuhkan untuk mengelola volume informasi yang besar dan dinamis.

8. Komunikasi dan Storytelling dengan Data

Keterampilan menyampaikan cerita berbasis data yang menarik dan informatif kepada non-teknis menjadi skill soft yang sangat dihargai. 

Tips Mengasah Skill Data tanpa Latar Belakang IT

Tidak perlu berlatar belakang IT untuk mulai mengasah kemampuan analitik dan informasi. Berikut beberapa tips praktis yang dapat membantu:

1. Mulai dari Dasar

Pelajari SQL, Excel, dan statistik dasar yang merupakan fondasi analisis data. Kita bisa belajar otodidak atau ikut pelatihan perusahaan yang ada mengenai dasar-dasar tersebut.

2. Manfaatkan Kursus Online

Platform seperti PasarTrainer menyediakan pelatihan terstruktur yang fleksibel dan cocok bagi pemula maupun profesional non-IT. Kita bisa memilih berbagai macam pelatihannya seperti untuk accounting, HR, dan pemula.

3. Praktek dengan Dataset Nyata

Bereksperimenlah dengan informasi open-source atau rekaman perusahaan tempat bekerja untuk menerapkan ilmu yang dipelajari.

4. Belajar Visualisasi Data

Gunakan tools seperti Tableau Public atau Power BI Desktop yang menawarkan versi gratis untuk latihan.

5. Ikut Komunitas dan Forum

Diskusi aktif dalam komunitas pengolahan informasi akan mempercepat pemahaman dan memberi inspirasi pengembangan skill.

6. Fokus pada Storytelling

Latih kemampuan menyampaikan insight informasi secara sederhana dan persuasif kepada pemangku kepentingan.

Tingkatkan Kompetensi dengan Pelatihan Data di PasarTrainer

Menghadapi pasar kerja yang semakin kompetitif, investasi diri dalam penguasaan informasi adalah langkah strategis yang wajib dilakukan. PasarTrainer menyediakan program pelatihan data dan analitik bisa untuk pribadi atau pelatihan perusahaan, yang dirancang khusus untuk mempersiapkan talenta masa depan. 

Dengan metode pembelajaran praktis dan pengajar berpengalaman, kita akan mendapatkan keterampilan yang relevan langsung dari kebutuhan industri saat ini dan 2025 mendatang. 

Jangan lewatkan kesempatan untuk menjadi bagian dari generasi profesional yang siap menghadapi tantangan bisnis modern berbasis data. Segera bergabung dan asah skill data kita di PasarTrainer untuk membuka peluang karier yang lebih luas dan menjanjikan.

Referensi: